Café, dados e jamovi: a receita perfeita para uma boa análise estatística

Autores

  • Joseph F. Hair Jr. University of South Alabama – USA, Alabama (United States)
  • Evandro Luiz Lopes Escola Superior de Propaganda e Marketing – ESPM, São Paulo (Brazil)
  • Marcelo Luiz Dias da Silva Gabriel Escola Superior de Propaganda e Marketing – ESPM, São Paulo (Brazil)
  • Flávio S. Bizárrias Escola Superior de Propaganda e Marketing – ESPM, São Paulo (Brazil)
  • Dirceu da Silva University of Campinas – UNICAMP, São Paulo (Brazil)

DOI:

https://doi.org/10.24023/FutureJournal/2175-5825/2025.v17i1.921

Palavras-chave:

Software livre, Análise de dados, Jamovi

Resumo

Objetivo: Este artigo apresenta o Jamovi, um software de análise estatística de código aberto baseado na linguagem R. O objetivo principal é demonstrar as funcionalidades do software, destacando sua interface amigável e acessibilidade, tornando-o uma ferramenta ideal tanto para iniciantes quanto para profissionais. Além disso, busca incentivo ao uso de softwares livres para análise de dados, barreiras técnicas e financeiras.

Método: O estudo realiza uma revisão descritiva e aplicada do Jamovi, abordando sua história, desenvolvimento e diferenciais em comparação com outros programas estatísticos, como SPSS e SAS. Além disso, o artigo apresenta um exemplo prático, orientando o leitor na utilização do software, desde a importação de dados até a execução de análises estatísticas fundamentais.

Resultados: O Jamovi se destaca por sua interface intuitiva, acessibilidade multiplataforma e integração com a linguagem R. Ele permite a execução de análises estatísticas de forma simplificada, sem necessidade de conhecimentos avançados em programação. Sua comunidade ativa e desenvolvimento garante contínua sua evolução e adaptação às novas demandas acadêmicas e profissionais.

Conclusão: O Jamovi representa uma alternativa robusta e acessível para análise de dados, sendo amplamente utilizada em diversas áreas, como psicologia, saúde pública, educação e marketing. Sua adoção crescente comprova suas possibilidades como ferramenta acadêmica e profissional, promovendo um acesso mais democrático à análise estatística.

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Biografia do Autor

Joseph F. Hair Jr., University of South Alabama – USA, Alabama (United States)

Professor of Marketing and Director of the Ph.D. Program in Business Administration at the Mitchell College of Business, University of South Alabama; holder of the Cleverdon Chair of Business; and holder of the Copeland Endowed Chair of Entrepreneurship at Louisiana State University.

Evandro Luiz Lopes, Escola Superior de Propaganda e Marketing – ESPM, São Paulo (Brazil)

Ph.D. in Business Administration from Universidade Nove de Julho – UNINOVE, São Paulo (Brazil). Full Professor at the Escola Superior de Propaganda e Marketing – ESPM, São Paulo, working in the Graduate Program in Administration – PPGA (academic master’s and doctoral programs).

Marcelo Luiz Dias da Silva Gabriel, Escola Superior de Propaganda e Marketing – ESPM, São Paulo (Brazil)

Ph.D. in Education from the University of Campinas – UNICAMP, São Paulo (Brazil). Professor in the Graduate Program in Administration and in the Professional Master’s Program in Consumer Behavior at the Escola Superior de Propaganda e Marketing – ESPM, São Paulo.

Flávio S. Bizárrias, Escola Superior de Propaganda e Marketing – ESPM, São Paulo (Brazil)

Full Professor at ESPM – Escola Superior de Propaganda e Marketing, participating in the PPGA – Graduate Program in Administration and the MPCC – Professional Master’s Program in Consumer Behavior.

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Publicado

2025-03-24

Como Citar

Hair Jr., J. F., Lopes, E. L., Gabriel, M. L. D. da S., Bizárrias, F. S., & da Silva, D. (2025). Café, dados e jamovi: a receita perfeita para uma boa análise estatística. Future Studies Research Journal: Trends and Strategies [FSRJ], 17(1), e921. https://doi.org/10.24023/FutureJournal/2175-5825/2025.v17i1.921

Edição

v. 17 (2025): Janeiro - Dezembro

Seção

Artigos

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Copyright (c) 2025 Joseph F. Hair Jr., Evandro Luiz Lopes, Marcelo Luiz Dias da Silva Gabriel, Flávio S. Bizárrias, Dirceu da Silva

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• 9 The authors commit to serving as reviewers for the journal: As a form of reciprocity with the academic community, Future Studies reinforces the commitment that authors of accepted articles have to act as reviewers for manuscripts submitted to the journal.

 

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